Laurea
Doctor of Philosophy in Applied Economics and Management
(AEM)
Dipartimento di Scienze Economiche, Università degli Studi di Bergamo
(Italia), Sept 2017 - Feb 2022
Laurea Magistrale in Finanza
Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche, Università degli Studi
di Siena (Italia), Nov 2013 - June 2016
Laurea Triennale in Fisica
Dipartimento di Scienze, Università degli Studi di Istanbul
(Turchia)
Tesi di Dottorato
Accesso al Credito, Utilizzando Tecniche di Apprendimento
Automatico
Implementazione di manipolazioni di dati, applicazione modelli
predittivi con algoritmi avanzati di apprendimento automatico e
creazione di applicazioni interattive.
Tesi di Laurea di Magistrale
Pesi di Portafoglio Ottimali Utilizzando la Teoria del
Portafoglio di Markowitz.
Trovare i pesi ottimali del portafoglio azionario, utilizzando sia la
matrice di covarianza che quella di contrazione.
Esperienze
Associate Advanced Analytics Analyst - Power BI
Developer,
Mozarc Medical, Milano (Italia), Sep 2023 - Attuale.
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Aiutare a raccogliere, pulire e analizzare grandi set di dati per
identificare tendenze e approfondimenti.
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Sviluppare dashboard e report visivamente accattivanti utilizzando Power
BI, Power Pivot e DAX.
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Collaborare a stretto contatto con team interfunzionali per comprendere
le loro esigenze analitiche e fornire approfondimenti.
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Sviluppare strategie e raccomandazioni basate sui dati per supportare la
crescita e l‘efficienza aziendale.
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Garantire la qualità e l‘integrità dei dati eseguendo la convalida e la
pulizia dei dati.
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Aiutare a gestire i repository di dati.
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Implementare pratiche di governance dei dati per garantire accuratezza,
coerenza e sicurezza.
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Collaborare efficacemente con i membri del team nei vari reparti.
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Comunicare risultati analitici, metodologie, e raccomandazioni alle
parti interessate.
Assistant - Market Research,
MPS - Evolving Marketing Research, Bergamo (Italia), Apr 2023 - July
2023.
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Preparare un sondaggio di ricerca di mercato.
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Analizzare e segnalare i risultati della ricerca di mercato, utilizzando
Quantum Software.
Ricercatrice - Statistiche,
Dipartimento di Scienze Economiche, Università degli Studi di Bergamo
(Italia), Sept 2017- Feb 2022.
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Manipolare e analizzare grandi set di dati per identificare tendenze e
approfondimenti.
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Sviluppare e implementare modelli e algoritmi di apprendimento
automatico, utilizzando R e Python.
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Adottare nuovi strumenti, tecnologie e metodologie per migliorare i
risultati del modello.
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Creare volti utente interattivi (come R Shiny, HTML) per segnalare i
risultati.
Internship - Portafoglio,
Ziraat Portafoglio, Istanbul (Turchia), Jan 2016 - Sept
2016.
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Osservare il mercato azionario.
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Avere familiarità con la finanza comportamentale.
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Creare un modello statistico per massimizzare il rendimento del
portafoglio, utilizzando VBA.
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Dimostrare l’efficienza del modello monitorando i dati.
Internship - Portafoglio,
Invest-AZ, Istanbul (Turchia), Nov 2015 - Dec 2015.
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Analizzare le società quotate esaminandone i bilanci.
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Creare report per guidare il processo decisionale basato sui dati per
gli investitori.
Internship - Contabilità,
Varkan Group, Istanbul (Turchia), Sept 2012 - Dec 2012.
-
Registrare il ciclo contabile e continuare a monitorare i saldi coerenti
sia sui fornitori che sugli acquirenti nel sistema aziendale.
-
Monitorare i saldi sia sui fornitori che sugli acquirenti nel sistema
aziendale.
Abilitá e Competenze
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Lingue:
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• Nativo in Turco
-
• Ottimo in Inglese
-
• Avanzato in Italiano
-
• Base in Spagnola.
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Computer:
-
Ottima conoscenza di:
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• DAX
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• Power BI/ Query/Pivot
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• R
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• R Shiny Applications
-
• LaTeX
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• Microsoft Office
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Conoscenza intermedia di:
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• HTML
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• Python
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• SQL
-
• Tableau
-
Conoscenza base di:
-
• Azure
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• VBA
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• Java
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• Json
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• Snowflake
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Soft Skills:
-
• Gestione del tempo
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• Problem Solving
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• Competenze di reporting
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• Multitasking
Projects
Interactive User Interfaces
MapApp:
Condurre uno studio empirico utilizzando algoritmi di machine learning
sia supervisionati che non supervisionati.
Biblio: Revisione della letteratura
bibliometrica riproducibile.
Tp3: Condurre algoritmi di machine learning
senza supervisione (Tp3: viene eseguito dalla console).
Viz
Tableau:
Condurre la visualizzazione dei dati utilizzando Tableau Destop.
Power
BI: Progetti su cui ho lavorato.
HTML
TableauViz
Combinare Tableau, Rshiny, e HTML.
R Software Packages
CRAN Pomodoro: Confronta dei modelli
di potere predittivo per edificio modelli predittivi e di apprendimento
automatico con algoritmi quali alberi decisionali, metodi
Boosting/Ensemble/Bagging/Radom Forest e quali linear, metodi
Generalized linear & Multinomial Logistic Models. In più, questo
pacchetto ha lo scopo di semplificare la modellazione e il confronto dei
poteri predittivi in base alle suddivisioni dei dati e a tutti i set di
dati.
CRAN Pepe: Ha lo scopo di
semplificare le statistiche descrittive.
CRAN Oregano: Ha lo scopo di creare “Shiny
Apps” per semplificare la visualizzazione (rilascio previsto per la fine
del 2023).
GitHub
Repositories:
Repository Github attuali.
Publications
Pomodoro:
Predictive Power of Linear and Tree Modeling.
Pepe:
Data Manipulation.
Premi e Riconoscimenti
2017- 2022, UNIBG PhD Fund.
DSU - Toscana, 2013 - 2016.
TPV (Turkish Gas Foundation Scholarship), 2007 - 2010.
Turkish Women Community Scholarship, 2007 - 2010.
Yapi Kredi Bank Scholarship, 2006 - 2010.